現在不是只要有資料、有團隊就可以做線上私人 貸款。做零售金融很重要的一個環節就是要充分考慮資料如何既做好有效的治理，私人 貸款充分的發掘價值，服務于未來，面向零售客戶的特點開發出更多基於新資料的分析模式和服務模式。所以首先要做資訊清洗，使用統一標準、統一格式，而且有些資料要進行驗真。在這之上形成分門別類的主題資料，然後分門別類。私人 貸款在上面形成的衍生資料指標，如逾期，什麼是逾期衍生指標？逾期一天、三天、七天、三十天，是逾期衍生指標，衍生指標完了以後才能做模型。但不包括基礎架構系統情況、大資料風控情況等，私人 貸款在以後盡調過程中可以把這些因素也融入進去作為一個參考項。值得注意的是，消費金融市場作為零售金融市場的重要分支，當前正處在快速發展的階段，然而其面臨的風險和問題也不容小覷。他們對服務要求的便利化程度非常高，私人 貸款使用各類消費金融產品的頻率也非常高。在供給側面對的挑戰主要是反欺詐問題，控債的問題，嚴合規的問題三個問題。風控有信用風險控制、反欺詐、催收策略等。私人 貸款當前資料使用需要面臨三大挑戰，一是技術挑戰，包括需要解決資料承載平臺問題、演算法問題、算力問題，二是資料治理的挑戰，三是合規性的挑戰。進一步推動這些技術在更廣的範圍服務經濟增長和社會發展。
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